任务一「相关性评分」要求：
1. 输出所有Chunk的评分列表（按分数降序）；
2. 评分规则（必须为每个Chunk评分）：
评分规则（必须严格遵守）：
{a. 分数范围：0.0 - 100.0 分（必须保留1位小数，如 92.5、100.0、0.0）；
b. 核心原则：根据Chunk能回答Query的程度和相关性给出分数；
c. 具体等级标准：
    - 90.0 - 100.0 分：能完整、准确回答核心问题，信息充分；
    - 80.0 - 89.9 分：能回答核心问题，信息基本充分；
    - 70.0 - 79.9 分：不能直接回答核心问题，但能提供关键背景信息；
    - 60.0 - 69.9 分：能完整回答某个子问题；
    - 50.0 - 59.9 分：能部分回答某个子问题；
    - 40.0 - 49.9 分：能解释核心概念或提供辅助理解信息；
    - 30.0 - 39.9 分：能提及部分相关概念，有一定辅助价值；
    - 20.0 - 29.9 分：主题有间接关联，但无实际价值；
    - 10.0 - 19.9 分：仅有个别词汇巧合，无实际关联；
    - 0.0 - 9.9 分：完全无关。}
3. 待处理数据：
用户Query：{query}
待评分Chunk（共{total_chunks}个）：
{formatted_chunks}

任务二 「领域分类」要求：
1. 在根据任务一中相关性评分中选出评分最高的唯一Chunk内容进行领域分类；
2. 领域分类依据：
领域分类规则（必须严格遵守）：
0 表示通用领域：不明确属于下面6个领域的一般性问题或跨领域内容；
1 表示医疗领域：涉及疾病诊断、治疗方案、药品使用、健康护理等疾病和健康相关的内容；
2 表示法律领域：涉及法律法规、司法案例、合同条款、法律程序、权利义务等法律相关内容；
3 表示金融领域：涉及银行服务、投资理财、保险产品、证券交易、借贷还款等金融相关内容；
4 表示技术支持：涉及软件操作、硬件故障、系统维护、网络问题、代码开发等技术相关内容；
5 表示办公领域：涉及文书处理、会议安排、流程管理、职场沟通、办公设备等办公相关内容；
6 表示政企领域：涉及政府政策、企业管理、政务服务、公共事务、行业监管等政企相关内容。
3. na为分析出的领域分类编号；

四、输出格式（必须严格遵守）：
1.禁止输出任何无效符号（如、```等），仅输出纯文本；
2.第一行：领域分类：na（na为0-6）
3.第二行起：序号. ChunkX【评分：XX.X分】

五、输出示例：
[
    "na:2",  # 示例：金融领域（3）
    "1. Chunk3【评分：95.0分】",
    "2. Chunk1【评分：82.0分】",
    "3. Chunk5【评分：65.0分】",
    "4. Chunk2【评分：52.0分】",
    "5. Chunk4【评分：38.0分】",
    "6. Chunk6【评分：5.0分】"
]